Оркестрируйте многоагентное ревью

Один ответ от одной модели - это уверенная догадка. Когда цена ошибки выше цены нескольких лишних вызовов, запустите несколько моделей и сведите их ответы воедино. Для этого и существует AI Мастермайнд.

1. Откройте Мастермайнд

Откройте AI Мастермайнд (/room). Каждый чип в шапке - участник; откройте ⚙ Модели, чтобы выбрать конкретную модель для каждого места и разрешить ли ей думать перед ответом. Сократите состав до двух-трёх - по умолчанию добавляется каждый достижимый агент.

2. Выберите режим mixture-of-agents

Выберите MoA. Каждый участник предлагает ответ; каждый следующий слой (1-3) читает все ответы предыдущего слоя - намеренно пронумерованные и анонимные, чтобы меньшая модель судила о содержании, а не о брендах; затем агрегатор (Σ) синтезирует единый ответ. Строка в шапке сообщает, во сколько вызовов обойдётся запуск, ещё до старта - прочтите её, затем подтверждайте. ASK и DISCUSS - другое: они возвращают несколько ответов, а не один.

3. Задайте вопрос, достойный затрат

Дайте ему что-то, где точки зрения действительно расходятся - компромисс в дизайне, ревью рискованного изменения, неоднозначную спецификацию. Вопрос с одним очевидным ответом тратит механизм впустую.

4. Прочтите сведённый ответ

Комната возвращает единый ответ, а не стенограмму, которую нужно сводить вручную. Если вам нужны и отдельные ответы - они там есть, но смысл именно в сведении.

Когда его не использовать

Для одиночного запроса, который должен просто оставаться отвеченным, когда провайдер лежит, оркестрация не нужна - failover плоскости управления уже справляется с этим, незаметно и бесплатно.

Дальше

• Оркестрация - концепция, стоящая за этим.
• AI Мастермайнд - каждый режим и элемент управления.