Перейти до вмісту

AI Мастермайнд

AI Мастермайнд - це багатоагентний груповий чат за адресою /room.

AI Mastermind - M.A.V.E.N

Запускає до 9 агентів - Claude, Kimi, Antigravity, Codex, Qwen, DeepSeek, Hermes, OpenClaw, Local - на тому самому промпті; вони відповідають по черзі й розвивають думки одне одного. Чипи агентів показують живу доступність (офлайн-агенти малюються пунктиром із ); типово обрані лише досяжні агенти. Використовуйте згадки на кшталт @claude, щоб звернутися до одного агента напряму.

Чипи поруч із ⚙ Models перемикають режим взаємодії:

  • ASK (типово) - кожен агент відповідає вам, незалежно. Вони не бачать відповідей одне одного, тож ви отримуєте N чесних, незабруднених поглядів на те саме питання. Найкраще для «що ви всі думаєте?» і для порівняння моделей.
  • DISCUSS - круглий стіл. Кожен агент читає все сказане до того і має вказівку включатися: називати інших, казати, де погоджується чи не погоджується і чому, розвивати або заперечувати, і виявляти пропущене. Оберіть 1-4 раунди (×N) - кожен додатковий раунд - це ще один повний прохід по всіх агентах.
  • MoA (mixture-of-agents) - зводить багато відповідей до однієї. Працює шарами (оберіть 1-3, типово 2): у першому шарі кожен обраний агент відповідає незалежно; у кожному наступному шарі кожен агент бачить усі відповіді попереднього шару як анонімний пронумерований набір посилань (анонімізований навмисно, щоб мала модель оцінювала зміст, а не бренд) і уточнює. Фінальний агрегатор - один із ваших обраних агентів - синтезує останній шар в одну відповідь. Невдалі відповіді викидаються з набору посилань.

Усі три режими зберігають той самий запобіжник: агенти відповідають на справжнє питання й не вигадують проєктів чи пайплайнів навколо буденного.

Вартість MoA, показана до запуску

Section titled “Вартість MoA, показана до запуску”

MoA - дорогий режим, тому він оцінює витрати до того, як ви підтвердите, і показує їх живим чипом:

  • Calls = agents × layers + 1 (+ 1 - це один прохід синтезу).
  • Level - ok (≤ 12 викликів), heavy (> 12), extreme (≥ 18), забарвлені приглушено / бурштиновим / червоним.
  • Підказка «дешевше» пропонує менше agents × layers, коли рахунок зростає.

Нічого не блокується - чип лише попереджає. На старті запуску кімната повторює його, наприклад MoA · 2×4 + 1 = 9 calls.

Моделі та thinking для кожного агента

Section titled “Моделі та thinking для кожного агента”

Натисніть ⚙ Models у заголовку, щоб обрати точну модель, на якій працює кожен агент, і увімкнути/вимкнути thinking для кожного агента окремо. Вибір зберігається в ~/.maven/settings.json → roomAgents.

Агент Пропоновані моделі Перемикач thinking
Claude Opus 4.8 / Sonnet 5 / Haiku 4.5 / Fable 5 -
Kimi K2.6, K2.5, K2.7 Code (±Highspeed), Moonshot v1 8k/32k/128k + живі додаткові ✓ (K2.5/K2.6)
Antigravity наживо з agy models (Gemini 3.5 Flash / 3.1 Pro / Claude 4.6 / GPT-OSS) -
Codex GPT-5 Codex, GPT-5, o3, o4-mini, GPT-4.1 ✓ (reasoning effort)
Qwen / DeepSeek / Local встановлені моделі Ollama
Hermes / OpenClaw типова модель CLI OpenClaw ✓

Поки триває раунд, червона кнопка Kill switch замінює Send. Вона спочатку скасовує серверне завдання (саме це насправді зупиняє агентів і спалювання токенів) і лише потім розриває потік. Перевірка відбувається перед кожним агентом і перед кожним раундом, тож нічого нового не починається; один агент, що вже посеред виклику, завершує той єдиний виклик - його не можна перервати після запуску, - але каскад зупиняється негайно.

Куди потрапляє історія

Section titled “Куди потрапляє історія”

Кожна розмова зберігається двічі: як JSON у <vault>/room/ (це читає панель History) і як читабельна нотатка Obsidian у <vault>/AI Mastermind/ASK/ або <vault>/AI Mastermind/DISCUSS/ з назвою YYYY-MM-DD - <title> (<id>).md. Нотатка містить YAML-властивості (mode, date, participants, messages), щоб ви могли фільтрувати й зв’язувати їх в Obsidian, а далі - повний транскрипт. Видалення чату в M.A.V.E.N видаляє і його нотатку.

Потрібно, щоб агенти, яких ви хочете залучити, були встановлені й досяжні - офлайн-агенти просто знімаються з вибору. OpenClaw додатково потребує одноразового openclaw agents add main, щоб дати його вбудованому агенту ключ провайдера. Дивіться таблицю залежностей у README.md, щоб дізнатися, що потрібно кожному агенту (CLI Claude Code, KIMI_API_KEY, agy, codex, Ollama, hermes, openclaw).

  • Кнопки в кімнаті дозволяють зберігати нотатки до сховища та надсилати ідеї в Pipeline.
  • Використовуйте ASK, щоб порівняти моделі на одному питанні; використовуйте DISCUSS, коли хочете, щоб агенти критикували одне одного.